Cloud computing – Architecture

Cette formation s’adresse aux architectes, ingénieurs et responsables techniques souhaitant concevoir des solutions Cloud robustes et scalables. Elle aborde les architectures Cloud modernes, les bonnes pratiques de conception, les services managés clés et les enjeux de sécurité, de performance et de haute disponibilité. Orientée vers l’architecture technique, elle inclut des études de cas multi-plateformes.

Pour qui ?

Architectes systèmes, consultants cloud, responsables techniques concevant des architectures cloud hybrides ou multi-cloud.

Principes d’architecture Cloud 

  • Rappel des modèles de services (IaaS, PaaS, SaaS) 
  • Spécificités des architectures Cloud vs On-Premise 
  • Élasticité, tolérance aux pannes, scalabilité horizontale/verticale 
  •  Patterns d’architecture Cloud : microservices, event-driven, serverless 

Composants fondamentaux d’une architecture Cloud 

  • Machines virtuelles, containers, fonctions as-a-service 
  • Stockage objet, bloc et fichier 
  • Réseaux virtuels, équilibre de charge, points de terminaison 
  • Bases de données managées, caches, file d’attente 

Conception d’architectures hybrides ou multi-cloud 

  • Intégration avec systèmes existants (VPN, AD, passerelles) 
  • Cas d’usage multicloud : résilience, coûts, souveraineté 
  • Approches Cloud hybride : Azure Stack, AWS Outposts, etc. 
  • Synchronisation des données, cohérence et réplication 

Sécurité et gouvernance 

  • Gestion des identités et des accès (IAM, RBAC) 
  • Chiffrement des données en transit et au repos 
  • Journalisation, conformité, gestion des clés (KMS) 
  • Architecture Zero Trust et segmentation réseau 

Haute disponibilité et supervision 

  • Architecture multi-zones et multi-régions 
  • Stratégies de redondance, PRA/PCA 
  • Supervision applicative et infrastructure : logs, alertes, APM 
  • Outils de monitoring : CloudWatch, Azure Monitor, Stackdriver

Étude de cas et modélisation 

  • Exemples d’architecture Cloud pour différents contextes : web app, data lake, IoT Modélisation avec des outils comme Draw.io, Lucidchart, AWS/Azure Architecture  Center 
  • Critères de choix technique selon les objectifs métier 
  • Présentation d’un cas pratique et travail en groupe
  • Concevoir une architecture Cloud performante, évolutive et sécurisée 
  • Intégrer les composants IaaS, PaaS et serverless dans des architectures hybrides
  • Appliquer les bonnes pratiques de résilience, supervision et gouvernance 
  • Bonnes connaissances en infrastructure, réseaux et systèmes

Modalités de mise en œuvre de l’action de formation

Au démarrage de la session, le formateur échangera avec le(s) stagiaire(s) afin d’effectuer une analyse de leurs attentes, de leurs besoins et de leurs acquis.

Moyens pédagogiques, techniques et d’encadrement :

  •  Moyens et méthodes pédagogiques :
    o Apports théoriques et mises en pratique.
    o Chaque point du programme fait l’objet d’une explication théorique appuyée d’une démonstration. Elle est suivie d’une mise en pratique par le biais d’exercices concrets
  •  Moyens techniques :
    o Un ordinateur équipé des logiciels et outils nécessaires à la réalisation de la formation
  •  Moyens d’encadrement :
    o Formateur possédant plusieurs années d’expérience
    o Chargé(e) du projet Numerica

Moyen de suivre l’exécution de la formation :

  • Une feuille d’émargement sera signée par les stagiaires à chaque début de session (matin et après-midi)

Moyens permettant d’évaluer les résultats de la formation :

  • Une évaluation de la formation sera complétée par le stagiaire au terme de la session
  • Le formateur évaluera les acquis des stagiaires tout au long de la formation par des mises en situations pratiques.
Durée : 2 jours
Tarif : 1 560 € HT

Dijon :

Session 1 :

09 & 10/12/2025

Montbéliard :

Session 1 :

06 & 07/11/2025

Cette formation peut-être réalisée en session sur-mesure.

Contactez-nous pour construire ensemble une formation adaptée à vos besoins.