Python – Fonctions avancées – Numerica Formation

Python – Fonctions avancées

Cette formation approfondit les compétences en Python pour les développeurs souhaitant concevoir des applications plus complexes, robustes et modulaires. Elle aborde la programmation orientée objet, la manipulation avancée de données, les décorateurs, la gestion d’erreurs, la sérialisation, et les bases de la programmation asynchrone.

Certification associée

RS6962 - Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa)

Pour qui ?

Développeurs, data engineers, ingénieurs IA/ML souhaitant structurer leurs projets, utiliser les classes, modules, gestion des erreurs, bibliothèques avancées.

Programmation orientée objet en Python

Définition de classes et d’objets
Constructeurs, attributs, méthodes
Héritage, surcharge, redéfinition de méthodes
Attributs privés, propriétés et méthodes magiques

Modules, packages et organisation du code

Création et importation de modules
Packages, arborescence de projet
Utilisation de bibliothèques tierces avec pip
Écriture de modules réutilisables

Fonctions avancées

Fonctions lambda, expressions anonymes
Fonctions imbriquées, closures
Arguments variables (*args, **kwargs)
Décorateurs : syntaxe, usage, création personnalisée

Manipulation avancée de collections

Compréhensions avancées : listes, dictionnaires, ensembles
Fonctions map(), filter(), reduce() et zip()
Tri personnalisé, gestion d’ensembles, fusion de structures
Introduction à collections (defaultdict, Counter, deque, etc.)

Gestion des fichiers et sérialisation

Lecture/écriture avancée de fichiers texte et binaires
Sérialisation avec pickle, json
Formats structurés : CSV, JSON
Introduction à la manipulation de fichiers Excel ou XML avec bibliothèques externes

Gestion avancée des exceptions

Création d’exceptions personnalisées
Enchaînement et propagation des erreurs
try/except/else/finally dans un contexte modulaire
Levée conditionnelle d’exceptions

Générateurs, itérateurs et outils de performance

Générateurs (yield), économie de mémoire
Création d’itérateurs personnalisés
Compréhension des mécanismes de boucle paresseuse
Introduction à timeit et profiling pour optimiser le code

Notions de programmation asynchrone

Introduction à async / await
Boucle événementielle et tâches
Exemple simple avec asyncio
Limites et cas d’usage (I/O, requêtes web…)

Concevoir des applications Python modulaires en appliquant la programmation orientée objet
Découvrir les fonctions avancées, la gestion d’exceptions, les modules et les fichiers
Utiliser les outils modernes : décorateurs, générateurs, expressions lambda, sérialisation

Connaissance des fonctionnalités essentielles de Python

Modalités de mise en œuvre de l’action de formation

Au démarrage de la session, le formateur échangera avec le(s) stagiaire(s) afin d’effectuer une analyse de leurs attentes, de leurs besoins et de leurs acquis.

Moyens pédagogiques, techniques et d’encadrement :

Moyens et méthodes pédagogiques :
o Apports théoriques et mises en pratique.
o Chaque point du programme fait l’objet d’une explication théorique appuyée d’une démonstration. Elle est suivie d’une mise en pratique par le biais d’exercices concrets
Moyens techniques :
o Un ordinateur équipé des logiciels et outils nécessaires à la réalisation de la formation
Moyens d’encadrement :
o Formateur possédant plusieurs années d’expérience
o Chargé(e) du projet Numerica

Moyen de suivre l’exécution de la formation :

Une feuille d’émargement sera signée par les stagiaires à chaque début de session (matin et après-midi)

Moyens permettant d’évaluer les résultats de la formation :

Une évaluation de la formation sera complétée par le stagiaire au terme de la session
Le formateur évaluera les acquis des stagiaires tout au long de la formation par des mises en situations pratiques.

Cette action de formation peut-être certifiante.

RS6962 - Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa)

Durée : 4 jours

Tarif : 2 240 € HT

Dijon :

Session 1 :

Du 2 au 5/12/2025

Montbéliard :

Session 1 :

Du 14 au 17/10/2025

Cette formation peut-être réalisée en session sur-mesure.

Contactez-nous pour construire ensemble une formation adaptée à vos besoins.